畢業(yè)設計（論文）-基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的股票走勢預測模型

股票市場是極其復雜的非線性動力學系統(tǒng)，諸多復雜因素摻雜于其中，使得股市預測異常困難。而神經(jīng)網(wǎng)絡作為非線性動力學系統(tǒng)，具有很強的容錯性、自適應性知非線性映射能力，具有可逼近任意非線性連續(xù)函數(shù)的學習能力和對雜亂信息的綜合能力，應用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡這種強有力的非線性工具進行研究并進行預測具有著實在的價值、內(nèi)在的一致性